發布時間:2019-02-18 20:54:43??發布者:品邦廣告??閱讀:463次
2019年將會有一些行業成為展覽焦點，其中機器人技術就是之一。
機器人技術在近幾年來由于快速發展受到了人們的普遍關注，它在各個產業的滲入速度是驚人的，推動社會變革的聲勢也是巨大的。
2018年機器人產業已經火了整整一年，到2019年將會有什么樣的變化呢？
北京會展搭建-2019年機器人展會趨勢分析
隨著企業尋求自動化模式檢測、預測和決策，以推動轉型效率提高、競爭差異化和增長，企業機器學習的采用將會繼續。人們將看到基礎設施和工具圍繞簡化企業級構建和部署機器學習應用程序的過程而發展，包括云原生平臺的興起，以實現端到端機器的彈性自動擴展和多云可遷移性學習工作流程。
低延遲、高帶寬網絡意味著更多的物聯網設備、自動駕駛汽車，以及人工智能、機器學習和計算都將在邊緣發生，因為那里將生成所有數據。
人們很快就會看到分布在城市各處的微型數據中心，將給人們帶來新的“智能”機會，讓用戶在城鎮街道實時了解情況。
城鎮之間的聯系將比以往任何時候都更加緊密，這為智能城市和數字基礎設施鋪平了道路。專家預計2030年邊緣計算將蓬勃發展，它將成為醫療或制造業等行業的游戲規則改變者。在這些行業中，數據和信息在現場生成后可以快速處理和實時分析，并隨時與需要它的人共享，而不是返回到云端進行處理。
人工智能知識圖表將從書籍、研究論文、筆記和媒體采訪中綜合信息，然后以互動的形式重新呈現。在2019年數字不朽的市場上，人工智能知識圖表將開始實現這一點。
北京會展搭建-2019年機器人展會趨勢分析
多年來，人們一直生活在分布式數據孤島中，這種趨勢沒有任何放緩的跡象。
在2019年，人們將更好地準備處理所有分散數據的分布式工作負載, 企業要為過去使用的一些數據平臺做好退出準備。
人工智能將在2019年從炒作轉變為商業影響，人工智能的蜜月正式結束。2019年將是人工智能成為組織現實的一年，而不是實驗、修補和懷疑。
如今機器學習已經出現在一些領域，如用于面部識別的圖像處理和計算機視覺、能源生產的價格和負荷預測、工業設備故障預測等。在未來的一年里，隨著越來越多的公司受到啟發，通過使用可擴展的軟件工具將機器學習算法集成到他們的產品和服務中，可以預期機器學習將越來越多。
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